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홍승표
- 영문이름
- Hong, Seungpyo
- 전공
- 생물정보학
- 전화번호
- 063-270-3340
- 연구실
- 자연대 4호관 307호
- 실험실
- 생의학데이터과학실험실, 자연대 4호관 302호
학력
1999. 3. ~ 2006. 2. 아주대학교 자연과학대학 생명과학전공/화학전공
2007. 2. ~ 2009. 1. 한국과학기술원 바이오및뇌공학과 공학석사 (생물정보학)
2009. 9. ~ 2016. 2. 한국과학기술원 바이오및뇌공학과 공학박사 (생물정보학)
2007. 2. ~ 2009. 1. 한국과학기술원 바이오및뇌공학과 공학석사 (생물정보학)
2009. 9. ~ 2016. 2. 한국과학기술원 바이오및뇌공학과 공학박사 (생물정보학)
경력
2009. 2. ~ 2009. 8. 한국과학기술원 바이오및뇌공학과 위촉연구원
2016. 3. ~ 2017. 12. 한국과학기술원 정보전자연구소 연수연구원
2017. 12. ~ 2022. 3. 한국식품연구원 선임연구원
2016. 3. ~ 2017. 12. 한국과학기술원 정보전자연구소 연수연구원
2017. 12. ~ 2022. 3. 한국식품연구원 선임연구원
최근 발표 논문
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1. Hong, S., & Kim, D. (2017). Computational characterization of chromatin domain boundary-associated genomic elements. Nucleic Acids Research, 45(18), 10403–10414. https://doi.org/10.1093/nar/gkx738 (제1저자, KAIST)
2. Lim, M. Y., Hong, S., Hwang, K. H., Lim, E. J., Han, J., & Nam, Y. (2021). Diagnostic and prognostic potential of the oral and gut microbiome for lung adenocarcinoma. Clinical and Translational Medicine, 11(9), e508. https://doi.org/10.1002/ctm2.508 (제1저자, 한국식품연구원)
3. Lim, M. Y., Hong, S., Bang, S.-J., Chung, W.-H., Shin, J.-H., Kim, J.-H., & Nam, Y.-D. (2021). Gut microbiome structure and association with host factors in a Korean population. mSystems, 6(4), e0017921. https://doi.org/10.1128/mSystems.00179-21 (제1저자, 한국식품연구원)
4. Cho, C., Hong, S., Moon, H. G., Jang, Y.-S., Kim, D., & Lee, S. Y. (2019). Engineering Clostridial Aldehyde/Alcohol Dehydrogenase for Selective Butanol Production. mBio, 10(1), e02683-18. https://doi.org/10.1128/mBio.02683-18 (제1저자, 한국식품연구원)
5. Lim, M. Y., Hong, S., Kim, B.-M., Ahn, Y., Kim, H., & Nam, Y.-D. (2020). Changes in microbiome and metabolomic profiles of fecal samples stored with stabilizing solution at room temperature: a pilot study. Scientific Reports, 10(1), 1789. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58719-8 (제1저자, 한국식품연구원)
6. Lim, M. Y., Hong, S., Kim, J.-H., & Nam, Y.-D. (2021). Association between gut microbiome and frailty in the older adult population in Korea. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 76(8), 1362–1368. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa319 (공저자, 한국식품연구원)
7. Jung, J. H., Hong, S., Jeon, E. J., Kim, M. K., Seo, D. H., Woo, E. J., Holden, J. F., & Park, C. S. (2022). Acceptor dependent catalytic properties of GH57 4-α-glucanotransferase from Pyrococcus sp. ST04. Frontiers in Microbiology, 13. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1016675 (공저자, 전북대학교)
8. Hong, S., Siziya, I. N., Seo, M.-J., Park, C.-S., & Seo, D.-H. (2020). Molecular Docking and Kinetic Studies of the A226N Mutant of Deinococcus geothermalis Amylosucrase with Enhanced Transglucosylation Activity. Journal of Microbiology and Biotechnology, 30(9), 1436–1442. https://doi.org/10.4014/jmb.2003.03066 (제1저자, 한국식품연구원)
9. Hong, S., & Kim, D. (2016). Library of binding protein scaffolds (LibBP): a computational platform for selection of binding protein scaffolds. Bioinformatics, 32(11), 1709–1715. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw032 (제1저자, KAIST)
10. Hong, S., & Kim, D. (2016). Interaction between bound water molecules and local protein structures: A statistical analysis of the hydrogen bond structures around bound water molecules. Proteins, 84(1), 43–51. https://doi.org/10.1002/prot.24953 (제1저자, KAIST)
1. Hong, S., & Kim, D. (2017). Computational characterization of chromatin domain boundary-associated genomic elements. Nucleic Acids Research, 45(18), 10403–10414. https://doi.org/10.1093/nar/gkx738 (제1저자, KAIST)
2. Lim, M. Y., Hong, S., Hwang, K. H., Lim, E. J., Han, J., & Nam, Y. (2021). Diagnostic and prognostic potential of the oral and gut microbiome for lung adenocarcinoma. Clinical and Translational Medicine, 11(9), e508. https://doi.org/10.1002/ctm2.508 (제1저자, 한국식품연구원)
3. Lim, M. Y., Hong, S., Bang, S.-J., Chung, W.-H., Shin, J.-H., Kim, J.-H., & Nam, Y.-D. (2021). Gut microbiome structure and association with host factors in a Korean population. mSystems, 6(4), e0017921. https://doi.org/10.1128/mSystems.00179-21 (제1저자, 한국식품연구원)
4. Cho, C., Hong, S., Moon, H. G., Jang, Y.-S., Kim, D., & Lee, S. Y. (2019). Engineering Clostridial Aldehyde/Alcohol Dehydrogenase for Selective Butanol Production. mBio, 10(1), e02683-18. https://doi.org/10.1128/mBio.02683-18 (제1저자, 한국식품연구원)
5. Lim, M. Y., Hong, S., Kim, B.-M., Ahn, Y., Kim, H., & Nam, Y.-D. (2020). Changes in microbiome and metabolomic profiles of fecal samples stored with stabilizing solution at room temperature: a pilot study. Scientific Reports, 10(1), 1789. https://doi.org/10.1038/s41598-020-58719-8 (제1저자, 한국식품연구원)
6. Lim, M. Y., Hong, S., Kim, J.-H., & Nam, Y.-D. (2021). Association between gut microbiome and frailty in the older adult population in Korea. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 76(8), 1362–1368. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa319 (공저자, 한국식품연구원)
7. Jung, J. H., Hong, S., Jeon, E. J., Kim, M. K., Seo, D. H., Woo, E. J., Holden, J. F., & Park, C. S. (2022). Acceptor dependent catalytic properties of GH57 4-α-glucanotransferase from Pyrococcus sp. ST04. Frontiers in Microbiology, 13. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.1016675 (공저자, 전북대학교)
8. Hong, S., Siziya, I. N., Seo, M.-J., Park, C.-S., & Seo, D.-H. (2020). Molecular Docking and Kinetic Studies of the A226N Mutant of Deinococcus geothermalis Amylosucrase with Enhanced Transglucosylation Activity. Journal of Microbiology and Biotechnology, 30(9), 1436–1442. https://doi.org/10.4014/jmb.2003.03066 (제1저자, 한국식품연구원)
9. Hong, S., & Kim, D. (2016). Library of binding protein scaffolds (LibBP): a computational platform for selection of binding protein scaffolds. Bioinformatics, 32(11), 1709–1715. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw032 (제1저자, KAIST)
10. Hong, S., & Kim, D. (2016). Interaction between bound water molecules and local protein structures: A statistical analysis of the hydrogen bond structures around bound water molecules. Proteins, 84(1), 43–51. https://doi.org/10.1002/prot.24953 (제1저자, KAIST)
저서
특허
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3. 장내 미생물을 이용한 비만 위험도 예측 또는 진단용 조성물, 그를 이용한 진단키트, 정보제공방법 및 비만 예방 또는 치료제 스크리닝 방법, 등록번호: 1023630920000 (2022.02.10.)
4. 장내 미생물을 이용한 간질환 위험도 예측 또는 진단용 조성물, 그를 이용한 진단키트, 정보제공방법 및 간질환 예방 또는 치료제 스크리닝 방법, 등록번호: 1023630940000 (2022.02.10.)
2. 장내 미생물을 이용한 신질환 개선, 예방 또는 치료용 조성물 및 그를 이용한 신질환의 치료방법, 등록번호: 1020210157235 (2021.12.28.)
3. 장내 미생물을 이용한 비만 위험도 예측 또는 진단용 조성물, 그를 이용한 진단키트, 정보제공방법 및 비만 예방 또는 치료제 스크리닝 방법, 등록번호: 1023630920000 (2022.02.10.)
4. 장내 미생물을 이용한 간질환 위험도 예측 또는 진단용 조성물, 그를 이용한 진단키트, 정보제공방법 및 간질환 예방 또는 치료제 스크리닝 방법, 등록번호: 1023630940000 (2022.02.10.)